Allysson de S. Pereira

Eu sou Cientista de Dados

Sobre

Especialista em Data Science e Mestrando em Métodos Numéricos (UFPR). Com sólida bagagem estatística e visão de negócios em diversos nichos, desenvolvo soluções de Machine Learning e Analytics (BI) focadas em resolver desafios reais. Meu objetivo é transformar dados complexos em resultados estratégicos e impacto mensurável para a organização.

Allysson de S. Pereira

Cientista de Dados & Analista de Dados

Com sólida experiência em pipelines de dados, modelagem estatística e machine learning, ajudo organizações a extrair o valor escondido em seus dados — da análise exploratória a modelos preditivos prontos para produção, tudo isso atrelado a uma visão de negócio.

  • Localização: Curitiba, Brasil
  • GitHub: github.com/Allyssonsouza1
  • E-mail: allyssonsouza1@hotmail.com
  • Freelance: Disponível
  • Formação: Graduação em Economia
  • Foco: Ciência de Dados & ML; Análise de Dados
  • Idiomas: Português, Inglês(Intermediário)

“Em Deus nós confiamos, todos os outros trazem dados.” — W. Edwards Deming

Habilidades

Expertise técnica: Ingestão e transformação e modelagem.

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) 70%
SQL & Bancos de Dados (BigQuery, MySQL) 70%
Machine Learning 65%
Visualização de Dados (Power BI,Looker Studio, Tableau) 80%
Estatística & Probabilidade 65%
Cloud & MLOps (GCP) 60%

Currículo

Resumo

Allysson de S. Pereira

Cientista e Analista de Dados com experiência na análise de dados aplicada a otimização de processos, modelos preditivos e desenvolvimento de dashboards. Habilidades práticas em Python e SQL Data viz(Power Bi, Looker, Tableau) para tratamento e exploração de dados. Atuo na identificação de padrões e geração de insights para apoiar decisões de negócio, sempre com foco em otimização de processos e melhoria de performance por meio de dados.

  • Brasil
  • allyssonsouza1@hotmail.com
  • linkedin.com/in/allyssondesouza

Formação

Mestrado — Métodos Numéricos em Engenharia

Em Andamento

Universidade Federal do Paraná (UFPR), Brasil

Disciplinas: Modelos Lineares; Métodos Computacionais para Estatística e Otimização.

Pós Graduação em Data Science e Big Data

2024 – 2025

Universidade Federal do Paraná (UFPR), Brasil

Formação com ênfase em estatística aplicada, análise exploratória de dados, machine learning e visualização de dados, além de conceitos de big data e tomada de decisão orientada por dados, contribuindo para uma visão analítica e sistêmica na solução de problemas de negócio.

Formação

Graduação em Engenharia Mecânica

2014 – 2019

Centro Universitário FIP-MOC - Brasil

Formação sólida em matemática aplicada, estatística, controle de processos, pesquisa operacional e análise de sistemas, com forte base em modelagem, resolução de problemas e pensamento analítico, aplicados à compreensão e otimização de processos complexos.

Experiência Profissional

Analista Téc.Processos (Focal em Data Science e Analytics)

Jan 2024 – Març 2026

Grupo Boticário · Brasil

  • Desenvolvimento de modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados), atuando desde a definição do problema e EDA até feature engineering, treinamento e validação.
  • Desenvolvimento de indicadores operacionais e dashboards de acompanhamento de performance (Looker, Tableau).
  • Modelagem de dados multidimensionais, integrando bases complexas (SAP/MES) para a construção de datasets robustos voltados ao treinamento de modelos preditivos.
  • Análise Exploratória de Dados (EDA) e validação estatística, garantindo o Data Quality e a robustez das métricas utilizadas em modelos de decisão.
  • Análise ad hoc e condução de estudos avançados de indicadores, avaliando viabilidade técnica e econômica de projetos voltados à otimização de processos e melhoria de performance

Analista de Melhoria Contínua

Abril 2023 – Fevereiro 2025

Klabin S.A · Brasil

  • Desenvolvimento de dashboards(Power BI) de indicadores de desempenho para monitoramento de performance operacional.
  • Realização de análises exploratórias de dados para identificação de gargalos e oportunidades de melhoria.
  • Gestão de projetos de melhoria baseados em análise de ad hoc e indicadores de performance
  • Capacitação de equipes na interpretação de indicadores e métricas de performance, bem como a condução e monitoramento das ações de melhoria.

Portfólio

Uma seleção de projetos de ciência de dados e Analytics que demonstram aplicações reais e profundidade técnica.

  • Todos
  • Machine Learning
  • Analytics
Classificação Multiclasse Food Service

Classificação Multiclasse B2B

NLP + XGBoost + IA Generativa para classificação de empresas Food Service

Projeto de Clusterização

Projeto de Clusterização

Projeto de clusterização de bisnagas para otimização de processos na indústria de cosméticos

Previsão de Churn

Previsão de Churn de Clientes

Modelo Random Forest com 95% de acurácia(ROC) de churn em um Ecommerce

Analytics de Consumer

Dashboard de Analytics de Consumer

Monitoramento de KPIs do programa de fidelidade Consumer

Dashboard de Inteligência Aeronáutica

Dashboard de Inteligência Aeronáutica

Gestão estratégica de ativos aeronáuticos

Análise de Séries Temporais

Séries Temporais

Modelagem de séries temporais com algoritmos clássicos (ARIMA, SARIMA..)

Analytics indicadores Gestão Operacional

Dashboard de Operações

Monitoramento dos principais indicadores da área de Operações

Serviços

Análise de Dados & Insights

Análise exploratória, testes estatísticos e relatórios para revelar padrões acionáveis nos dados do seu negócio.

Modelos de Machine Learning

Modelos preditivos personalizados (classificação, regressão, clustering) projetados, treinados e validados para resolver problemas reais.

Dashboards & Visualização

Dashboards interativos e executivos em Power BI, Looker ou Python (Streamlit) que contam histórias com dados.

Contato

Interessado em trabalharmos juntos ou tem um desafio de dados para discutir? Entre em contato — adoraria ouvir sobre você.

Localização

Brasil (Disponível remotamente)

E-mail

allyssonsouza1@hotmail.com